GEO和SEO是技术共生而非取代

前几天看到企通社推荐一篇很有意思的文章《AIEO算法正在吞噬你的生意，GEO让SEO彻底死亡吗 》，基于当前搜索环境变化与大家的疑虑，我系统梳理了SEO与GEO的本质差异、适用场景及互补关系，结合行业数据与实践案例，从技术中立视角为你提供客观分析如下：

一、GEO和SEO核心定位差异：目标与价值重构

1. SEO（搜索引擎优化）  

1）核心目标：提升网页在传统搜索引擎结果页（SERP）中的排名，依赖用户点击链接进入网站实现转化。  

2）关键价值  

流量可控性：通过关键词排名直接获取点击流量，转化路径明确（搜索→点击→浏览→转化）。  

技术成熟度：关键词布局、外链建设、页面速度优化等策略经20余年验证，方法论稳定。  

3) 2025年挑战

AI摘要侵蚀点击率：58%的搜索查询被AI答案直接满足，用户无需点击网站，导致自然流量下降（仅8%用户点击含AI摘要的结果）。  

2. GEO（生成式引擎优化）  

1）核心目标：让内容被AI聊天引擎（如ChatGPT、DeepSeek）直接引用为生成答案的来源，实现“零点击曝光”。  

2)关键价值  

信任流量拦截：AI答案自带权威背书，用户对推荐品牌信任度更高，询盘转化率提升（案例显示精准咨询量增长190%）。  

适应搜索行为迁移：2025年超60%搜索通过生成式AI完成，GEO覆盖传统SEO无法触达的“无点击场景”。  

3)被夸大争议点 

非万能替代品：GEO依赖AI平台规则，算法更新可能导致策略失效，需持续投入适配（如过度优化触发反作弊机制）。  

行业适配局限：标准化GEO套餐忽视行业差异，例如制造业精密参数需定制化内容，通用模板易生成“伪专业答案”。  

二、适用场景对比：互补而非对立

1、SEO更适合：  

1）直接转化场景：电商产品页、促销活动页等需用户深度交互的页面。  

2） 本地化精准流量：本地商户依赖地图搜索、地域关键词（如“温州减速机工厂”）。  

3） 长尾内容覆盖：博客、知识库、教程等通过长尾关键词获取细分流量。  

2、 GEO更有效：  

1） 高决策成本领域：B2B行业（如工业设备）、专业服务（如医疗咨询），用户依赖AI推荐权威信源。  

2） 知识型内容：白皮书、趋势报告等易被AI引用为答案（案例：行业报告被引用后询盘量+300%）。  

3） 全球化品牌曝光：通过多语言结构化内容（如学术平台+维基百科同步）提升国际AI覆盖率。  

三、技术实现差异：方法论的本质区隔

1、SEO技术重心  

1）页面元素优化：标题关键词前置（前50字符权重最高）、ALT标签描述、移动端适配。  

2）外部权重建设：高质量外链、社交媒体引流、UGC内容互动。  

2、GEO技术核心:内容架构重构  

1）三层信息单元：顶层结论先行 → 中层数据/案例支撑 → 底层术语表。  

2）可引用信号植入：TL;DR总结句、FAQ模块、专家引语格式（例：“据《柳叶刀》研究…”）。  

3、权威网络构建：  

1）联合高校/期刊发布报告（标注DOI编号）。  

2）同步核心数据至维基百科、Statista等高权重平台，形成多源验证。
3）在行业权威网站栏目发布以企业品牌、产品价值主张为核心的文章（软文）。

4、动态监测迭代：  

1）A/B测试内容形式（文本/视频），某快消品牌通过300组测试提升推荐率37%。  

2）修正AI认知偏差（错误引用时，72小时内发布修正内容）。  

四、中立建议：企业如何平衡布局

1. 基础建设优先：  官网SEO是根基（确保爬虫可抓取、页面体验达标），再叠加GEO策略提升AI覆盖率。  

2. 内容分层适配：  

1）产品页/活动页：强化SEO关键词与转化路径设计。  

2）行业报告/解决方案：按GEO标准生产结构化内容（核心结论+数据支撑+术语表）。  

3. 效果监测分离：  

1）SEO指标：排名位置、自然流量、转化率。  

2）GEO指标：AI答案引用频次、品牌提及准确性、无点击询盘量。  

4. 规避风险陷阱：  

1）避免GEO过度优化：禁用绝对化表述（如“唯一首选”），标注数据局限性（例：“环保认证仅限A型号”）。  

2）拒绝脱离业务的模板化GEO：精密制造业需深耕参数描述，而非套用餐饮话术。  

5、企业需双轨并行：  

1）预算有限时：优先SEO保流量基本盘，在核心知识页面试点GEO。  

2）资源充足时：构建“SEO+GEO”内容矩阵，覆盖点击需求与AI推荐双路径。  

当前争议多源于服务商夸大GEO的“速赢效果”，但本质上，GEO是内容价值的放大器，而非流量短缺的解药。可持续的策略，终将回归真实、专业、用户导向的内容创造。

因此我认为GEO和SEO是技术共生而非取代，而是AI搜索场景的延伸——它解决的是“无点击曝光”问题，但无法替代用户主动点击后的深度转化场景。

欢迎大家一起来探讨。

作者：杭州电子商务研究院常务副院长 徐一帆